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近日,罗兰贝格管理咨询企业发布报告《数字化新零售——移动互联时代技术驱动下服装领域的新看点》,探索服装领域进入全渠道零售的可能胜利。

中国服装电子商务虽然起步晚,但增长迅速,年在线渗透率已超过美国,居世界第一位,持续上升至全年15.6%,服装领域的网购市场潜力值得期待。 报告指出,移动互联技术的兴起和普及,进一步推动了移动购物市场的繁荣和快速发展。 预计年底,移动终端将成为新闻网购市场最重要的平台,服装领域的数字零售将促进电子商务商从多渠道向更深层次的o2o交叉渠道、数字全渠道的转变。

“报告:服装电商应构建“驾驭大数据的能力””

时尚潮流动态变化的本质决定了诉求领域动态分解的必要性。 近年来,大数据浪潮成为领域的新焦点,企业品牌和零售商也期待着利用大数据处理从日常运营到重要决策等各种问题。

如何利用零散的客户数据? 报告建议构建“控制大数据的能力”,将其作为客户发现内在、决定实施的支持基础。

报告认为,“控制大数据的能力”不仅仅要依赖数据和模型,更重要的是要密切联系管理业务洞察和变革的人,基于三个方面进行思考,建立大数据观察模型。 第一个是确定诉求性。 不要过分专注于大量的数据收集,要根据企业品牌的招聘诉求,将数据锁定在优势范围内,不要过度或冗余。 第二,追求可得性。 为了使数据能够长时间持续支持分解评价,必须在实践中反复规律、改进,提高数据的准确性、规范性、及时性,建立内部可靠的数据库。 第三,确保结果性。 在数据解决中,不要过度追求数据观察模板,而应该在不同的场合结合技术能力和业务洞察,灵活变化。

“报告:服装电商应构建“驾驭大数据的能力””

报告指出,服装领域存在大量的数据新闻,根据数据的易得性和分解工具的成熟度可分为4类。 但是,要从大数据中获利,企业品牌和零售商不需要纯粹利用各种数据。 目前,光靠内部销售、客户关系数据就足够盈利,值得公司充分挖掘和利用。 其他可能表达深远诉求的外部数据还有很长一段时间未被开拓。 随着技术和分解能力的迅速发展,企业品牌可以探索与外部的数据联盟,获取顾客新立场的新闻,建立更全面的分解模型。

“报告:服装电商应构建“驾驭大数据的能力””

报告指出,在大数据观察方面,各行业还处于起步阶段,还没有出现足够优秀的企业品牌公司,但各家都开始加强和充分利用技术投入和数据观察能力建设。 奢侈企业品牌burberry与细分客户的不同诉求相比发出不同的邀请,如向对vip和时尚流行敏感的客户发出新品预览会邀请,最终到场率达到70%以上,其中50%的客户花钱活动,为当天个人最高。 另外,关注追求生活质量但消耗量不太大的白领顾客,了解他们倾向于购买性价比高的基本机型和经典机型,并在打折季通过邮件或邮件通知他们。 快时尚企业品牌uniqlo也利用大数据监测来支持产品的定价。 销售数据每天每时每刻、每色每码、被各店铺仔细收集,形成庞大的数据库。 另外,正在通过实时监测制定产量和产品的价格调整。 例如,去年以499元出售的羽绒服销量提高或脱销,但今年可以考虑适当提高售价。

“报告:服装电商应构建“驾驭大数据的能力””

报告认为,虽然大数据的成熟模式还没有形成,但大数据和分解技术对业务战略和精准营销的支撑作用不容忽视,需要企业品牌和零售商的长远规划。

来源:UI科技日报

标题:“报告:服装电商应构建“驾驭大数据的能力””

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