“微软致力AI芯片研发:翻译30亿字仅需0.1秒”

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科技公司热衷于利用智能人工智能( ai )功能的高端智能手机和增强现实)眼镜，例如，后者可以向人们展示如何修理引擎，也可以告诉人们用游客的话看到了什么，听到了什么 但是，其中面临的一大难题是如何管理大量数据，使上述壮举成为可能，同时避免设备在几分钟内运行缓慢、电池耗尽，从而损害客户满意度。

据微软公司称，找到了hololens眼镜芯片设计的处理方案。 使用其他人工智能解决方案，客户可以分解其在设备上看到和听到的副本，而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发送回云中。 新解决方案是该企业现有全息解决方案的版本，今天在夏威夷檀香山的活动中公布。 该芯片正在开发中，将用于下一版本的hololens； 这家企业没有给出具体的日程。

微软几乎不致力于开发新的解决方案，他表示，该公司是第一个为移动设备设计的芯片。

由于一些小公司认定现成的解决方案不能充分释放ai的潜力，内置芯片越来越流行。 一位知情人士今年5月表示，苹果正在测试配备ai解决芯片的iphone样机。 谷歌正在发售自己的第二版人工智能芯片。 为了说服人们购买下一代电子设备，例如手机、虚拟现实的头戴式设备甚至汽车，这种体验必须快速无缝地连接。

客户希望能够没有延迟，实时解决。 研究机构tirias research的解体师吉姆·； 麦格雷戈里表示，对于自动驾驶车来说，没有时间在将数据放回云端后做出决策以免撞到人。 自动驾驶车的数据量巨大，不可能把所有的数据都发送到云端。 他说，到2025年，人们交流的所有设备都会内置人工智能。

多年来，英特尔公司和其他公司制造的中央解决方案为全球小型电子设备和服务器提供了充足的动力和智慧。 但是，人工智能的迅速发展，使得之前流传下来的芯片制造商时隔10年再次面临真正的竞争。 人工智能的加速能力很大程度上依赖于在分解模式和学习模式下模拟人脑的神经互联网，用于个人计算机和服务器的通用芯片不是为了快速解决人工智能软件要求的多个问题而设计的。

这些年来，微软开发了自己的芯片，为xbox kinect视频游戏系统开发了运动跟踪解决方案。 最近，为了在云服务行业与谷歌和亚马逊公司合作，该公司采用了可定制的现场可编程门阵列，释放在人工智能行业的专业知识，以应对现实世界的挑战。 微软从英特尔的子公司altera购买芯片，然后用软件调整芯片以应对自己的诉求。 对那个芯片来说，这个能力是唯一的。 去年，微软在一次展示实力的过程中，采用了数千个这样的芯片，并将所有的英语维基百科翻译成了西班牙语。 其中包括500万篇复印件，30亿字，只花了十分之一秒。

其次，微软将让云客户采用这些芯片来加速人工智能的任务。 这项服务将在明年某个时候提供。 顾客可以采用它，从庞大的数据中识别图像，或者采用机器学习算法预测顾客的购买模式等，可以引发一点点的事件。 我们非常重视这一部分，微软研究企业的优秀工程师道格·； 伯格( doug burger )说，他在微软芯片开发战术部门负责云计算。 我们的愿望是成为第一大ai云。

微软有很多同行竞争对手。 亚马逊也计划在现场采用可编程门阵列，采用新的芯片设计volta，由NVIDIA公司制造。 后者现在是图形解决方案的主要制造商，可以用于人工智能系统的培训。 谷歌还建立了自己的人工智能半导体tensor解决方案单元，并被客户采用。 内部制造芯片是昂贵的，但微软说技术变化太快，容易被丢下，所以别无选择。

将这些专业信息从云端转移到个人手中或摆在个人面前的，是微软首席执行官萨蒂娅·。纳德拉的主要任务。 在5月的演讲中，他公开了利用人工智能跟踪工业设备的想法，并告诉客户在哪里找到锤子，如何采用，以及在非法招聘和化学品泄漏时发出警告。 新的hololens芯片使这种情况更加可行。 微软首席技术官凯文·； 斯科特:为了正在建设的场景和APP应用，需要定制硅。

来源：UI科技日报